Повсеместный переход на Болонскую систему даёт студентам возможность сменить ВУЗ после получения диплома бакалавра. Однако немногие студенты задумываются об этом. Во многих ВУЗах магистерская программа очень «разрежена»: присутствует множество непрофильных курсов (философия, культурология и т.д.), профильных же очень мало, и для того, чтобы их сдать, достаточно просто появиться на экзамене/зачёте.
Тех, кто ещё сохранил желание учиться, кафедра математических и информационных технологий Академического университета приглашает в магистратуру по трем специализациям:

• теоретическая информатика,
• разработка программного обеспечения
• алгоритмическая биоинформатика.

    Эта статья расскажет о том, как обработать данные, полученные после pipeline, выходом которого будет sam/bam файл[1], создать несложный bed graph файл (http://genome.ucsc.edu/FAQ/FAQformat.html) и просмотреть его с помощью UCSC genome browser[2]. Очень сложно решиться, на чем писать программы, ибо уже есть огромное количество чужих наработок и совсем не хочется сочинять колесо там, где этот этап уже пройден. Долго мучаясь, я решил остановиться на C++, хотя phyton и R рассматривались на равных. Также сохранилась идея, что может понадобиться графика, да ещё и под Linux, поэтому к С++ прибавилось Qt. Надеюсь, в этой статье я расскажу достаточно подробно о всем выше перечисленном, чтобы ответить на вопрос, заданный мне в начале пути и озвученный в первой части повествования.

    Обнаружил жесткую нехватку информации по биоинформатике в русском сегменте. Не знаю, уж, востребована она или нет, но хочу предоставить на суд читателя вводную часть, которую можно назвать практическая биоинформатика, которой мне очень не хватало для ознакомления с предметом. В этой главе я хочу описать путь, который пришлось пройти мне до настоящего момента, когда я уже не шарахаюсь от фраз: вот вам FASTQ файл и постройте мне bed graph для genome browser. Чтобы в дальнейшем вести разговор об интересном, хочу по диагонали пройтись по определениям и программам первичной обработки данных, без которых трудно говорить на одном языке.

Введение

Думаю, все пользователи Хабра знакомы с успехами человечества в области микроэлектроники, подавляющее большинство — покорения космоса, немалая часть — физики. Но почти никто не знает о том, что прямо сейчас в биологии происходит революция, которая изменит нашу жизнь в ближайшие несколько десятилетий не меньше, чем распространение компьютеров. Более того, эта революция напрямую связана с успехами в построении мощных вычислительных систем.Конечно же, какие-то «круги по воде» расходятся. Но далеко не каждый способен сопоставить истерию в СМИ относительно ГМО, слово «рекомбинантный» на пузырьке с интерфероном или инсулином и невнятные (в России) слухи о неком 23andme. На самом деле, все эти явления связаны одной нитью. И распутывать эту нить лучше с самого начала.

Введение

Думаю, все пользователи Хабра знакомы с успехами человечества в области микроэлектроники, подавляющее большинство — покорения космоса, немалая часть — физики. Но почти никто не знает о том, что прямо сейчас в биологии происходит революция, которая изменит нашу жизнь в ближайшие несколько десятилетий не меньше, чем распространение компьютеров. Более того, эта революция напрямую связана с успехами в построении мощных вычислительных систем.Конечно же, какие-то «круги по воде» расходятся. Но далеко не каждый способен сопоставить истерию в СМИ относительно ГМО, слово «рекомбинантный» на пузырьке с интерфероном или инсулином и невнятные (в России) слухи о неком 23andme. На самом деле, все эти явления связаны одной нитью. И распутатывать эту нить лучше с самого начала.

Несколько дней назад состоялся официальный запуск новой интернет-игры Phylo. Это проект, в котором учёные пытаются использовать естественные способности мозга игроков к распознаванию образов и решению головоломок (компьютеры справляются с этим пока очень плохо). Головоломки в виде игры помогут определить происхождение генетических болезней.



Phylo — не первая игра такого рода. Она стоит на плечах таких краудсорсинговых игр как Foldit (свёртывание белков) и Galaxy Zoo (сортировка галактик).

Санкт-Петербургский Академический университет РАН при поддержке компании JetBrains запускает открытые курсы по биоинформатике в Санкт-Петербурге.

Курсы ориентированы, преимущественно, на студентов старших курсов математических и технических специальностей, интересующихся биоинформатикой.

Курсы открыты для вольнослушателей и бесплатны (но необходимо заполнить форму). Для вольнослушателей возможна аттестация (проверка домашних заданий, проведение и проверка экзаменов) с последующей выдачей дипломов. Программа составлена с возрастанием сложности, поэтому для понимания лекций будет необходимо знакомство с уже прочитанным материалом.

Лекции и семинары будут проходить на базе СПбАУ (ст.м. Площадь Мужества) по субботам.

Осенью 2010 планируются:

• Молекулярная биология для биоинформатиков — saba.spbsu.ru/courses/molbiol
• Основы биоинформатики — saba.spbsu.ru/courses/bioinf
• Семинар (приглашенные лекторы) — saba.spbsu.ru/courses/seminar
• Алгоритмы в биоинформатике (если будет время, если нет — то на весну) — saba.spbsu.ru/courses/bioalgo

Вся информация по курсу, расписание, материалы и программы лекций размещены и обновляются на сайте saba.spbsu.ru/courses/info.

Расскажите, пожалуйста, своим знакомым, которых это может интересовать.

Читайте так же о курсе «Введение в индустрию IT», об открытии осеннего семестра в Computer Science клубе и наборе в Академию Современного Программирования.

Повсеместный переход на Болонскую систему даёт студентам возможность сменить ВУЗ после получения диплома бакалавра. Однако немногие студенты задумываются об этом. Во многих ВУЗах магистерская программа очень «разрежена»: присутствует множество непрофильных курсов (философия, культурология и т.д.), профильных же очень мало, и для того, чтобы их сдать, достаточно просто появиться на экзамене/зачёте.

Тех, кто ещё сохранил желание учиться, а также интересуется биоинформатикой и имеет образование в области математики и/или информатики, кафедра математических и информационных технологий Академического университета приглашает в новую магистратуру по биоинформатике в Санкт-Петербурге.