Яндекс.Метрика
Поиск по тегу

наука


Найдено: 11 записей

Ни о чём

Поступление в Немецкую Аспирантуру и как Определиться с Темой Диссертации

Представим ситуацию, что Вы решились поступать в аспирантуру в Германии. Отличная статья о плюсах и минусах этого решения, как способа миграции есть тут. Я бы хотела поговорить о специфике обучения в аспирантуре в Германии и дать несколько советов о том, какие шаги стоило бы предпринять, чтобы облегчить этот процесс.

image

Финансирование


Первое, самое главное – понять, как вы себя будете обеспечивать во время учебы. Можно попробовать получить стипендию. Другой путь – получение рабочего места на кафедре вашего профессора. На постоянное рабочее место, как правило, рассчитывать можно только после долгой работы на кафедре. Все остальные продлевают контракт раз в год.

Так что имеет смысл обратить внимание на актуальные проекты, которые ведутся на кафедре. Такие проекты спонсируются либо фирмами, либо научными фондами, из этих денег оплачивается в том числе и работа аспирантов.

Описание проектов и вакантных мест всегда можно найти на сайте кафедры, тем не менее не все существующие вакансии публикуются, так что всегда имеет смысл спросить о них.

Работа на Кафедре


Следует учитывать, что для информатиков очень часто эта работа подразумевает обладание навыками программирования. Так же желательно будет написание статей.

В дополнение к проектам, на аспирантов часто вешается: проведение семинаров и лекций, написание предложений для новых проектов (очень тяжелый и долгий труд), проведение и проверка экзаменов и т.д. В итоге на диссертацию остается где-то 10% свободного времени. Хотя, на некоторых кафедрах ситуация значительно лучше.

Язык


Для поступления в немецкую аспирантуру не обязательно владеть немецким языком. Все зависит только от пожеланий профессора, так как в университетской среде все отлично владеют английским.

Тем не менее владение языком – это большой бонус, немцы очень уважительно относятся к тем, кто владеет их родных языком.

Резюме


Написание резюме у немцев – целая наука, имеющая строгие правила и включающая даже требования к бумаге, на которой оно написано (если резюме не электронное). В научной среде эти требования зачастую расслаблены, тем не менее с ними желательно ознакомиться.

Требования к Кандидату


Очень важно понимать, что профессор в Германии, фигурально выражаясь, – это царь и бог, он определяет требования к кандидатам, он решает принять Вас или нет. Чиновники с большим уважениям относятся к приглашениям, заявлениям о материальном обеспечении и другим бумажкам от профессоров.

Формально, для поступления в аспирантуру нет необходимости иметь опубликованные статьи. Так же, нет необходимости иметь сформировавшуюся тему – многие ищут тему в течении первого года. Тем не менее, наличие статей будет серьезным плюсом, так же как и начальной темы, совпадающей с кругом интересов профессора. Как минимум, в мотивационном письме необходимо указать область своих интересов, показать что вы неплохо в ней разбираетесь.

Что может оказаться важным. Если Вы приходите со стороны, то важны будут репутация Вашего ВУЗа и, как ни странно, Ваши оценки. Неплохо будет получить рекомендации от пары профессоров Вашего ВУЗа, так или иначе связанных с областью, которой занимается профессор.

Какие навыки облегчат Ваше первое время в аспирантуре


Самых важных навыка два – написание текста в LATEX и, как это ни парадоксально звучит, умение читать статьи. Когда вы будете заниматься проектом, либо своей диссертацией, Вам придётся десятками читать статьи. По непривычке это очень тяжело, занимает безумное количество времени. А главное, в таком море информации начинает теряться суть. Поэтому опыт и умение прочтения статей существенно облегчит Ваши первые месяцы адаптации на рабочем месте. Набраться опыта в прочтении статей до поступления легко, если Вы будете упорно искать интересующую тему и начнете в ней тихонько разбираться.

К этому списку можно добавить еще умение делать презентации, так как их делать придётся много. Что включает создание хороших слайдов, а не только выступление. Однако это вовсе не обязательно, так как с опытом это умение придёт.

Как Определиться с Первой Темой


Обсудим, что делать на случай, если Вы до этого не следили пристально за научными статьями в интересующей Вас области, и, если эта область пока что слишком широка. Как правило, этот момент вызывает сильные сомнения и переживания у людей, только что пришедших в науку. Поэтому главное — не падать духом, а последовать простому алгоритму, приведенному ниже. Это даже не алгоритм, а просто указание направления, в котором можно двигаться, чтобы облегчить себе задачу.

Итак, для Вас же лучше будет если тема Вашей диссертации будет совпадать с темой крупного проекта. Тогда Ваша занятость на нем, как и Ваши статьи для него написанные, будут идти в копилку диссертации и время на его написание существенно сократится. Выше я писала, что в среднем на написание диссертации остается 10% свободного времени, что во многом способствует распространенному сроку написания диссертации в 10 лет. Иностранцу же выделяется чиновниками срок в 6 лет максимум, если я не ошибаюсь.

Поэтому желательно начать поиски с просмотра текущих проектов на кафедре (кафедрах).

  • Выделяем те проекты, которые наиболее интересны (и которые являются наиболее новыми).
  • Смотрим список статей, которые были написаны на кафедре по проекту, либо на которые стоят ссылки.
  • Ищем эти статьи. Если их нет в открытом доступе, идем сюда и ищем снова. Это прокси, который позволит Вам скачать практически любую статью.
  • Читаем статьи. Если они очень специфические и даются сложно, то на первый раз читаем поверхностно. Главное – понять суть проблемы и как ее пытаются решить.
  • Заходим на IEEE и ACM. Там находим прочитанные статьи. Смысл в том, что на этих сайтах проставлены теги и ссылки (references) на которые ссылались в статье. По этим ссылкам на сайте можно найти и прочитать abstract статей. Abstract позволяет быстро понять, интересно статью дальше читать или нет.
  • Ищем по references на которые ссылались в статье и находим в первую очередь обзорные статьи (survery …) по схожей тематике. Если не удается, то ищем по схожим тэгам.
  • Обзорные статьи читаются ОЧЕНЬ внимательно, желательно их распечатать и ручкой выделять важные моменты. Когда вы прочитаете несколько десятков статей и захотите вернуться к первым, выделенные фрагменты очень помогут быстро вспомнить о чем шла речь.
  • В принципе, обзорные статьи уже достаточно хорошо должны помочь в том, чтобы сузить круг возможных тем. Для того, чтобы более подробно разобраться в выбранных темах стоит внимательно почитать заинтересовавшие статьи по ссылкам.
  • Очень важно в выбранной тематике вновь отыскать все статьи профессора, к которому Вы хотите поступить и прочитать их. В резюме неплохо будет блеснуть этим знанием. Так же это поможет Вам примерно понять, как работает сам профессор и его аспиранты.


В Заключение


Надеюсь, собранные здесь фрагменты помогут Вам в поступлении. Если у Вас возникнет интерес, можно обсудить какие-либо аспекты более подробно.

Научно популярное

Анатомия науки: преемственность, которой уже нет

image

Данная статья опубликована мной по просьбе Hemdall, который в силу некоторых особенностей Хабра не может пока сделать это собственноручно. Но делаю я это не просто по доброте душевной — с изложенным ниже я лично согласен на 100%, за исключением того, что, на мой взгляд, выводы автор делает слишком оптимистичные. Впрочем — судить вам.

Доброго всем времени суток!

Жаркая дискуссия по поводу Как «Фобос-Грунт» строился со всей очевидностью показывает, что большинство читателей просто не понимает, как устроены передача и развитие знаний в науке и что из того следует. А поскольку большая часть Хабра, как я наблюдаю, очень молодые читатели, не обладающие в необходимом объёме пониманием, как все устроено, позволю небольшое напоминание.

Сначала опишу простые, но, как правило, не очень понятные многим условия в науке:
  • невозможно никого научить мгновенно какому-либо знанию;
  • невозможно никого научить перескакивая и пропуская этапы процесса изучения науки от азов до вершин;
  • роль наставника в науке играет куда более значительную роль, чем во многих других видах деятельности.
Путь в науку, как ни удивительно, начинается с зачисления в ВУЗ студента. В процессе обучения в течении нескольких лет до базового уровня, преподавательский состав формирует своё мнение о каждом студенте и его потенциальных возможностях, способностях и желаниях на основе отношения к учёбе, к выполнению работ, общественной активности и т.д.

Студенты получают необходимый объём базовых знаний и различные (часто достаточно сложные) задания, которые «отсеивают» тех, кто не имеет ни желания, ни способностей к науке. Для них, как правило, наука заканчивается сразу с получением диплома бакалавра\магистра. Для небольшой части оставшихся и имеющих желание сделать научную карьеру, путь — в аспирантуру.

В аспирантуру берут далеко не всех, кто хочет, а только тех, кого научный руководитель согласится к себе взять. В аспирантуре начинается уже настоящее обучение выбранной науке в определённом направлении (выполнение вполне конкретных исследований, изысканий, экспедиции и т.д.), поскольку аспиранты проводят под руководством наставника научные исследования, получая необходимый научный опыт, знания и нарабатывая свой собственный авторитет путём публикаций результатов своих работ в научных изданиях для получения рецензий на них от других авторитетных ученых.

Затем, спустя несколько лет, после защиты кандидатской диссертации, которая должна быть уже вполне серьёзной научной работой (обязательно с оригинальной научной темой, новизной и практической значимостью), имеющей рецензии по практическим результатам от других авторитетных учёных, аспирант становится настоящим учёным.

Защитив диссертацию, немногие оставшиеся бывшие аспиранты уже сами становятся научными руководителями, выбирающими себе аспирантов из числа студентов. Но в то же время они продолжают обучение и научную карьеру в докторантуре, получая очередную учёную степень — «доктор наук», на основе защиты следующей, значительно более объёмной «докторской» диссертации.

Очень важно понять — эта система работает непрерывно передавая и развивая знания от более знающих и опытных к молодым и менее опытным. Наличие значимого количества учеников у наставника имеет очень важное значение — поскольку люди изначально обладают разными способностями и в процессе обучения по бесчисленному множеству разных причин «отсеиваются» очень и очень многие. Наука — удел совсем не многих.

При этом есть очень важный момент: молодой учёный или аспирант, не имеющий значительных знаний и опыта, просто не способен ещё принять знания от пожилого, очень опытного учёного, который имеет серьёзный кругозор с пониманием сложностей далеко не очевидных взаимосвязей тех или иных знаний, фактов и выводов. Потому, кстати, в подготовке любой диссертации в обязательном порядке требуются официальные консультации у разных авторитетных учёных, т.е. фактически — обмен опытом и разъяснения понимания важнейших и тонких моментов.

Теперь, напомнив «как оно работает», можно попробовать изложить, что, собственно, произошло в нашей науке и чем это должно закончиться.

Потерянные поколения


Для понимания ниже приведён график — как в 90-е годы в связи с изменением общественного строя и уничтожением СССР сократилось количество учёных:

Рисунок
Численность научных работников (исследователей), ведущих исследования и разработки, в СССР и СНГ, тыс.

В основном сокращение коснулось аспирантов и кандидатов наук. Они по причинам недостаточного финансирования, падения престижа, ликвидации исследовательских лабораторий и институтов, массово ушли в бизнес и другие отрасли, никак не связанные с наукой.

Более пожилые учёные в основном остались в науке, а вот приток аспирантов стал просто мизерным. Последующие реформы образования последовательным и постоянным снижением стандартов образования фактически лишили нашу науку притока достаточно подготовленных молодых людей. Вернее, уровень подготовки студентов в современных университетах за редчайшими исключениями скатился до уровня выпускников советских специализированных средних школ.

Произошел сбой системы передачи знаний — из неё исчезли молодые поколения учёных. И данный провал продолжается уже 20 лет. А все эти годы лучшие специалисты с богатейшим опытом и знаниями мирового уровня уходят на пенсию, уезжают за рубеж и не могут здесь передать ни свой опыт, ни свои знания — за практически полным отсутствием тех, кому их можно передать.

Политика государства все эти 20 лет состоит в игнорировании науки как таковой за её ненужностью в «сырьевой сверхдержаве», и кроме громких деклараций о «нано-инновациях» практически ничего для поддержания науки не делается. Соответственно, мы последовательно теряем позиции даже в отраслях, которые ранее считались исключительно нашими — космосе, авиации, атомной энергетике. Не говоря уж о развивающихся современных — робототехнике, альтернативных источниках энергии и вычислительной технике.

Про другие отрасли науки даже и говорить нечего — провалы размером в целые поколения ничем восполнить нельзя. Даже если рассмотреть «фантастический» вариант, что завтра уже будут полностью заполнены все места молодыми учеными — уже нет времени подготовить их до уровня уходящих на пенсию. Физически невозможно подготовить выдающегося учёного без длительного практического опыта работы и селекции под руководством опытного наставника.

К чему это всё в итоге приведёт?


Всё очень просто — с уходом старых учёных возглавляемые ими научные направления и школы прервутся и умрут, поскольку нет никого, кто бы мог подхватить у них «эстафету» передачи знаний следующим поколениям. А значит наша наука как таковая исчезнет вообще, сохранится она на очень и очень немногих направлениях, а развиваться скорее всего вообще будет в единичных случаях.

Что с этим можно сделать? Ответ — ничего. Поезд давно ушёл.

Разве только сохранить архивы и работы учёных, может быть создать массивы хранения знаний, может быть какие-то нейронные и экспертные системы. Чтобы потом будущие учёные могли ознакомиться с систематически накопленным багажом опыта и знаний и использовать их в том или ином виде. Но даже и на всё это нужно государственное решение — т.е. государственная ЦЕЛЬ на годы вперёд и следующее за тем обеспечение для её достижения.

Пока же у нашего государства нет никакой осмысленной цели, соответственно — нет никакой научной политики, да и какого-либо желания развивать науку — тоже фактически нет.

Потому — рассчитываем на худшее надеясь на лучшее. А спасение утопающих — дело рук самих утопающих.

Спасибо за внимание.

И снова от своего имени: очень прошу не давать поспешных оценок в комментариях, а попытаться найти взвешенные и достойные контраргументы.

Научно популярное

Путь в космос

image

4 июня 2010 года, в 5:45 по Атлантическому времени, с мыса Канаверал взлетел и вышел на низкую околоземную орбиту космический корабль, не принадлежащий никакой правительственной организации. По-моему маленького шага тут даже нет — как для SpaceX так и для всего человечества это большой шаг.
В отличие от позапрошлогоднего запуска, Falcon 9 — это старшая ракета компании SpaceX.
На SpaceX собираются катать пассажиров вокруг земли и на международную космическую станцию. До семи пассажиров за полёт.

the_future_is_here

Об искусственных нейронах и нейроинтерфейсе

Недавно читая News in Science наткнулся на любопытную информацию о разработке японского учёного. Он планирует в ближайшее время создать наноразмерные устройства, способные управлять нейронами в человеческом мозге. Данная статья отчасти является вольным переводом статьи «Nanotechnology may tap into your mind», однако в большой степени дополняет и раскрывает возможные применения данной технологии, а также здесь я постарался аккумулировать различные достижения, связанные с подобного вида разработками.

image

Научно популярное

10 самых интересных ставок на Long Bets



Long Bets — это сайт, где любой желающий может сделать ставку или долгосрочный прогноз, какого-либо события, имеющего научный или социальный интерес.
-----------------------------------------------------------------------------
Минимальная сумма ставки — 200$
Минимальный срок — 2 года
-----------------------------------------------------------------------------
Ниже предлагаю список из 10 наиболее интересных пари, которые активны на данный момент:

1. До 2029 никакой компьютер или искусственный интеллект не пройдет Тест Тьюринга.

2. К 2012 Wall Street Journal и New York Times будут именовать Россию, как «мировой лидер в разработке программного обеспечения».

the_future_is_here

Учимся сравнивать

Прочитал на днях топик «Никто не виноват, но что делать-то?». Можно было бы дать там развернутый ответ, но так как хочется поднять тему о методологической ошибке автора топика, встречающейся часто у многих людей, то решил написать отдельный топик.
Главная ошибка заключается в том, что...

humour

Научный юмор

Google Reader сегодня подкинул очень забавный ролик в разделе «Popular items» — отрывок из выступления научного юмориста Брайана Мэлоу. Наука тоже бывает забавной:



Знание английского приветствуется.

UPD: полная версия выступления.

Подсознание

Научная деятельность. Низкий старт

С чего в идеале должна начинаться научная деятельность молодого и любознательного человека?

Ни о чём

Бинокулярное зрение и стереопсис

Хочу написать о тот чем занимаюсь в Тех. Университете Тампере
<p/>
Стереопсис (стерео-эффект) — ощущение протяжённости пространства и рельефности, возникающие при наблюдении реальных объектов, рассматривании стереопар, стереофотографий, стереоизображений и голограмм. Часто упомянается как «восприятие глубины».

Как известно (во-всяком случае большинство из нас что то про это слышали), изображение видимое левым глазом слегка отличается от изображения, получаемого правым глазом. Благодаря чему наш мозг в состоянии восстановить «глубину» наблюдаемой сцены. Однако как именно он это делает, да и как это вообще возможно знают далеко не многие.

humour

Научный юмор

Google Reader сегодня подкинул очень забавный ролик в разделе «Popular items» — отрывок из выступления научного юмориста Брайана Мэлоу. Наука тоже бывает забавной:



Знание английского приветствуется.

UPD: полная версия выступления.